Сопряженность ритмики транзакций криптовалют с факторами космической погоды

DOI: 
10.15275/pssr.2025.0102
Год & Том - Выпуск: 
Авторы: 
Григорьев П.Е., Сулейменов И.Э., Молдахан И., Владимирский Б.М.
Тип статьи: 
Резюме: 
Выявлены ритмы в индексах геомагнитной Ар и солнечной F10.7 активности и количестве транзакций 8 криптовалют на протяжении 2009-2024 гг. в диапазоне 0,1-5 лет. Установлена тесная сопряженность их ритмики. Особый интерес представляют циклы 0,9; 1,3-1,4; 1,7-1,8 лет и др., не фигурировавшие в исследованиях экономического характера, но обнаруженные в поведении факторов космической погоды и ритмике количества транзакций большинства криптовалют.
Цитировать как: 
Григорьев П.Е., Сулейменов И.Э., Молдахан И., Владимирский Б.М. Сопряженность ритмики транзакций криптовалют с факторами космической погоды. Психосоматические и интегративные исследования 2025; 11: 0102.

 

Введение

Актуальной областью современных исследований являются поиск связей экономических показателей с космической погодой, что определяется, с одной стороны, глобализация экономики, а с другой – планетарным масштабом воздействия космической погоды на все оболочки Земли.

Влияние солнечной активности на вариации стоимости пшеницы установил Уильям Гершель еще в 1801 году. С тех пор накопились многочисленные свидетельства о сопряженности ритмики самых разных показателей экономики и солнечной, геомагнитной активности и т.д. [1, 2, 3].

Сегодня особый интерес вызывают криптовалюты. Однако, применительно к ним бытует мнение, что крипторынок слишком молод (активы торгуются порядка 15 лет), волатилен, подвержен влиянию непредсказуемых событий; поэтому в нем трудно выявить ритмику. Мы полагаем, что такие циклы могут быть найдены, если в качестве методологической основы использовать сопряженность их ритмики с показателями космической погоды. Представляется целесообразным анализ ритмики нескольких распространенных и вместе с тем различных по особенностям функционирования криптовалют, чтобы по возможности установить универсальные для них ритмы.

Цель исследования: поиск общих ритмов в функционировании криптовалют и космической погоде.

Материалы и методы

С помощью спектрального анализа Фурье и варианта косинор-анализа, описанного в [4] (для обеспечения надежности результатов) выделены наиболее мощные ритмы в среднесуточных индексах космической погоды Ар (среднеширотный индекс геомагнитной активности) и F10.7 (поток солнечного радиоизлучения на длине волны 10,7 см), отражающих магнитосферный и ионосферный каналы передачи ее влияния в среду обитания. Также найдены ритмы для количества транзакций криптовалют Avalanche, Bitcoin, Dash, Dogecoin, Etherium, Litecoin, Polygon, Zcash. Общий размах дат – 2009-2024 гг. Диапазон проанализированных ритмов в рамках данной работы – 0,1-5 лет. Верхняя граница обусловлена пределом точности измерений Фурье-анализа. Ритмы ниже границы 0,1 лет, относящиеся к инфрадианной ритмике, а также зависимость динамики криптовалют от кратких колебаний космической погоды (например, магнитных бурь) являются предметом других наших исследований.

Ранее было показано, что среди прочих показателей криптовалют от космической погоды зависит именно число транзакций, а не ее курс [5]. Важно отметить, что именно количество транзакций (в отличие от курса криптовалюты) напрямую зависит от поведения зачастую не связанных друг с другом участников рынка. А именно психическое состояние человека и его поведение в первую очередь связаны с космической погодой [6]. Отдельная проверка в рамках данного исследования это подтвердила. Поэтому ниже будут приведены результаты по количеству транзакций.

Все исходные данные были получены из открытых источников, в частности, из репозитория открытых данных Google Big Query. Big Query – это облачный сервис Google для работы с большими данными, запущенный в 2011 году. Он предлагает онлайн-хранилище данных, позволяющее безопасно хранить и быстро обрабатывать большие объёмы информации без необходимости использования отдельного сервера для этих целей. Данные были получены путём выполнения SQL-запросов непосредственно через консоль Google Big Query. Источником данных для выявления влияния космической погоды на статистику транзакций рассматриваемой криптовалюты служил постоянно обновляемый онлайн-файл https://kp.gfz-potsdam.de/app/files/Kp_ap_Ap_SN_F107_since_1932.txt Немецкого исследовательского центра геологических наук GFZ.

Результаты

В таблице 1 приведен список наиболее значимых периодов в исследованных показателях – индексах геомагнитной активности Ар, солнечной F10.7 и количестве транзакций криптовалют, названия которых также приведены в первом столбце таблицы.

Таблица 1. Основные периоды в индексах солнечной (F10.7) и геомагнитной активности (Ар) и в количестве транзакций криптовалют (в годах)

Диапазон ритмов (лет)

Показатель

< 1 года

1-2 года

2-3 года

> 3 лет

Ap

0,2; 0,5; 0,9

1,1; 1,8

2,3

4,0

F10.7

 

1,3; 1,8

2,0; 2,7

3,2; 4,0

Avalanche

0,9

1,4

2,2

 

Bitcoin

0,9

1,3

2,3

3,2; 4,0

Dash

0,2

1,7

   

Dogecoin

0,8

 

2,8

3,7

Etherium

 

1,3; 1,6; 1,9

2,3

3,1

Litecoin

0,5

 

2,6

3,3

Polygon

0,9

1,4

2,2

 

Zcash

0,5

1,4; 1,8

2,8

 

Выявлены близкие или совпадающие циклы в солнечной, геомагнитной активности и количестве транзакций криптовалют. Анализ литературы показал, что эти ритмы космической погоды существуют и имеют примерно одинаковую длительность на разных временных интервалах (не только в течение 2009-2024 гг.). Так полугодовой ритм (0,5 лет) всегда есть в геомагнитной активности [7]. Периоды 1,3-1,4; 1,7-1,8 лет присутствуют в солнечном ветре, космических лучах, солнечных вспышках и т. д. и, соответственно, в индексах космической погоды Кр, F10.7, вспышечном индексе и др. [8, 9]. Периоды 0,9 лет; 1,3-1,4 года; 1,7-1,8 лет близки к гармоникам цикла Ригера ~0,44 года, который присутствует в частоте следования солнечных вспышек [10]. Остальные периоды также находят собственное объяснение и/или увязывается в картину общей ритмики солнечно-земных связей.

Казалось бы, следовало бы ожидать наличия годового периода в количестве транзакций в криптовалюте. Однако, финансовый год далеко не во всех странах совпадает с календарным: например, в США – с 1 октября по 30 сентября, в Японии – с 1 апреля по 31 марта.

Обсуждение результатов

Есть основания полагать, что зависимость экономических показателей от космической погоды, включая сопряженность ритмики, является не только следствием опосредованного влияния солнечной активности на климат и погоду, через него – на урожайность, потребление ресурсов и, в конечном счете, на динамику ценообразования; но и на непосредственно психическое состояние, поведение отдельных людей и социумов буквально на всех временных масштабах (сводные данные приведены, например, в работе [11]). Основным механизмом связи биологических и социальных процессов с вариациями космической погоды является механизм синхронизации, когда внутренние автоколебания систем подстраиваются под внешние датчики времени: прежде всего – сверхнизкочастотные электромагнитные поля и вариации галактических космических лучей, имеющие важное сигнальное значение [12, 13].

К известным в макроэкономике циклам относятся: краткосрочные циклы Китчина (3–4 года); среднесрочные циклы Жюгляра (в пределах 7–11 лет); циклы Кузнеца (17–25 лет); длинные волны Кондратьева – в пределах 45-60 лет. В рамках данной статьи мы оставляем за скобками попытки истолкования, дискуссии о сугубо экономических причинах данных циклов и неудачные попытки связать их в единую картину, что достаточно подробно освещается, например, в монографии [14]. С другой стороны, эти циклы просматриваются во многих социальных и биологических явлениях и при этом связаны с космической погодой. Например, период длинных волн Кондратьева (55±5 лет) встречается во множестве социальных и природных явлений и при этом является одним из наиболее устойчивых и мощных в космической погоде как в ионосферном, так и магнитосферном каналах передачи в среду обитания [15]. Каждая волна Кондратьева включает в себя пять ~11-летних циклов солнечной активности – от максимума до максимума. Более того, упомянутые выше экономические циклы оказываются не только де факто близки к гармоникам выраженных циклов солнечной активности, но и содержат более тонкие их характеристики. Так, ~11-летний цикл солнечной активности (может варьироваться в пределах 7-17 лет), характеризуется быстрым (~4 года – верхняя граница цикла Китчина) подъемом и медленным (~7 лет – нижний предел цикла Жюгляра, а ~11-летний цикл солнечной активности равен его верхнему пределу) спадом. Двадцать два года – полный цикл солнечной активности – близок по длительности к циклу Кузнеца. Между прочим, и цикл Китчина представлен в космической погоде на нашем интервале двумя ритмами – 3,2 и 4,0.

Примечательно, что менее длительные циклы в экономике практически не рассматриваются, тогда как в нашей работе ритмы ~0,5; ~0,9; 1,3-1,4; 1,7-1,8; 2,2-2,3; 2,6-2,8; 3,1-3,3 лет встречаются и в индексах космической погоды, и у большинства криптовалют, что, безусловно, открывает новые перспективы в самых разных исследованиях экономического характера.

Полученный набор сопряженных периодов, а также другие экономические циклы большей длительности (которые мы не смогли здесь экспериментально проанализировать из-за небольшой длины рядов данных) является не только гармоническим, но и находит реальное выражение в колебаниях всех космофизических параметров, а также состояния магнитосферы и ионосферы Земли, в конечном счете отражаясь в вариациях погоды, климата, биотропного электромагнитного фона среды обитания.

Выводы

Анализ ритмики транзакций различных 8 криптовалют и индексов геомагнитной активности Ар и солнечной активности F10.7 в диапазоне 0,1-5 лет на протяжении 2009-2024 гг. выявил их тесную сопряженность, что указывает на возможную связь некоторых особенностей данного рынка с вариациями космической погоды. Следует отметить частую встречаемость в криптовалютах ритмов, характерных для космической погоды, а именно: ~0,5; ~0,9; 1,3-1,4; 1,7-1,8; 2,2-2,3; 2,6-2,8; 3,1-3,3 лет. Полученные результаты могут послужить отправной точкой для исследования короткопериодной цикличности в экономике с прицелом на их зависимость от ритмики космической погоды, построение математических моделей, направленных на прогноз и более тонкий анализ процессов (например, с учетом сдвигов фаз тех или иных ритмов в экономике относительно ритмов в показателях космической погоды).

Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Ссылки: 

1.        Pustilnik L.A., Din G.Y. Space Climate Manifestation in Earth Prices – from Medieval England up to Modern U.S.A. Sol Phys 2004; 224: 473-481.

2.        Walsh B.J. Economic Cycles and Changes in the Earth Geomagnetic Field. Cycles 1993; 5: 76-80.

3.        Белкин В.А. Макроэкономические показатели и циклы солнечной активности: механизм и факты прочных связей (1867-2014 годы). Челябинский гуманитарий 2015; 2(31): 7-27.

4.        Григорьев П.Е. Связь инфрадианной ритмики физиологических процессов у животных с вариациями гелиогеофизических факторов: дис. ... канд. биол. наук. Симферополь, 2005. 141 с.

5.        Vitulyova Y., Moldakhan I., Grigoriev P., et al. Some regularities of transaction statistics of cryptocurrency Ethereum: opportunities to study the impact of space weather on human economic behavior on a global scale. Front Blockchain 2024; 7: 1455451.

6.        Григорьев П.Е. Влияние космофизических факторов на психические процессы. В кн.: Биотропное воздействие космической погоды (по материалам российско-украинского мониторинга "Гелиомед" 2003-2010); под ред. М.В. Рагульской. М., Киев. СПб: ВВМ, 2010; с. 104-127.

7.        Orlando M., Moreno G., Parisi M., Storini M. Semiannual variation of the geomagnetic activity and solar wind parameters. Journal of Geophysical Research: Space Physics 1993; 20(20): 2271-2274.

8.        Kato C., Munakata K., Yasue S., et al. A ∼1.7-year quasi-periodicity in cosmic ray intensity variation observed in the outer heliosphere. J Geophys Res 2003; 108: 1367.

9.        Obridko V.N., Shelting B.D. Occurrence of the 1.3-year periodicity in the large-scale solar magnetic field for 8 solar cycles. Advances in Space Research 2007 40(7): 1006-1014.

10.      Krivova N.A., Solanki S.K. The 1.3-year and 156-day periodicities in sunspot data: Wavelet analysis suggests a common origin. Astronomy and Astrophysics 2002; 394(2): 701-706.

11.      Владимирский Б.М. Космическая погода и социокультурная динамика. Электронное научное издание “Альманах Пространство и Время” 2012 1(2): 16.

12.      Темурьянц Н.А., Владимирский Б.М., Тишкин О.Г. Сверхнизкочастотные электромагнитные сигналы в биологическом мире. Киев: Наукова думка, 1992; 187 с.

13.      Громозова Е.Н., Григорьев П.Е., Качур Т.Л., и др. Влияние космофизических факторов на реакцию метахромазии волютиновых гранул Saccharomyces cerevisiae. Геофизические процессы и биосфера 2010; 9(2): 67-76.

14.      Гринин Л.Е., Коротаев А.В. Кондратьевские волны: длинные и среднесрочные циклы. Волгоград: Учитель, 2014; 275 с.

15.      Владимирский Б.М. Длинные волны Кондратьева и космический климат. Геофизические процессы и биосфера 2012; 11(2): 71–84.

Об авторах: 

Григорьев Павел Евгеньевич – д.б.н., доцент. В.н.с. ГБУЗ РК «АНИИ им. И.М. Сеченова». Профессор кафедры «Психология» ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет» +79787672210, mhnty@ya.ru

Сулейменов Ибрагим Эсенович – д.х.н., к.ф.-м.н., профессор. Академик. Национальная инженерная академия Республики Казахстан. +77055506699 esenych@yandex.kz

Молдахан Иннобат – научный сотрудник, Национальная инженерная академия Республики Казахстан. imoldakhan@gmail.com

Владимирский Борис Михайлович – д.ф.-м.н. Профессор, ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского», +73652546250, bvlad@ya.ru

Поступила в редакцию 23 января 2025 г., Принята в печать 29 января 2025 г.

English version
Title: 
Cryptocurrency Transaction Rhythm Dependence on Space Weather Factors
Authors: 
Grigoriev P.E., Suleimenov I.E., Moldakhan I., Vladimirsky B.M.
Abstract: 
Periodicity in the Ap index of geomagnetic activity, F10.7 index of solar activity and the number of transactions of 8 cryptocurrencies were identified during 2009-2024 in the range of 0.1-5 years. A close relationship between their periods in space weather and cryptocurrencies was established. Of particular interest are the cycles of 0.9; 1.3-1.4; 1.7-1.8 years, which were not included in economic studies, but were found in the space weather and the number of transactions of most cryptocurrencies.
Keywords: 
rhythm, space weather, solar activity, geomagnetic activity, cryptocurrency
Cite as: 
Grigoriev P.E., Suleimenov I.E., Moldakhan I., Vladimirsky B.M. Cryptocurrency Transaction Rhythm Dependence on Space Weather Factors. Psychosomatic and Integrative Research 2025; 11: 0102.

Introduction

A current area of modern research is the examination for links between economic indicators and space weather, which is determined, on the one hand, by the globalization of the economy, and on the other hand, by the planetary scale of the impact of space weather on all the layers of the Earth.

The influence of solar activity on variations in the cost of wheat was established by William Herschel in 1801. Since then, numerous verifications have accumulated on the conjugation of the rhythms of various economic indicators and solar, geomagnetic activity, etc. [1, 2, 3].

Today, cryptocurrencies are of particular interest. However, there is an opinion that the crypto market is too young (assets have been traded for about 15 years), volatile, and subject to the influence of unpredictable events; therefore, it is difficult to identify cycles in it. We believe that such cycles can be found if the conjugation of their rhythms with space weather indicators is used as a methodological basis. It seems appropriate to analyze the rhythms of several common and at the same time different in terms of the functioning features of cryptocurrencies in order to establish, if possible, universal rhythms for them.

The aim of the study is to find common rhythms in the functioning of cryptocurrencies and space weather.

Materials and methods

Using the Fourier spectral analysis and the cosinor analysis variant described in [4] (to ensure the reliability of the results), the most powerful rhythms in the average daily space weather indices Ap (mid-latitude index of geomagnetic activity) and F10.7 (solar radio flux at a wavelength of 10.7 cm) were identified, reflecting the magnetospheric and ionospheric channels of transmission of its influence to the habitat. Rhythms were also found for the number of transactions of the Avalanche, Bitcoin, Dash, Dogecoin, Etherium, Litecoin, Polygon, and Zcash cryptocurrencies. The general range of dates is 2009-2024. The range of the analyzed rhythms within the framework of this work is 0.1-5 years. The upper limit of the duration of the analyzed periods is due to the limit of the accuracy of Fourier analysis measurements on series of such duration. Rhythms below the 0.1-year limit, related to infradian rhythms, as well as the dependence of cryptocurrency dynamics on short-term fluctuations in space weather (e.g. magnetic storms) are the subject of our other studies.

It has been previously shown that, among other cryptocurrency indicators, it is the number of transactions, not the rate, that depends on space weather [5]. It is important to note that it is the number of transactions (as opposed to the cryptocurrency rate) that directly depends on the behavior of market participants, which are often unrelated to each other. Namely, a person’s mental state and behavior are primarily associated with space weather [6]. A separate check within the framework of this study confirmed this. Therefore, the results for the number of transactions will be provided below. All initial data were obtained from open sources, in particular, from the Google Big Query open data repository. Big Query is Google’s cloud service for working with big data, launched in 2011. It offers online data storage that allows you to securely store and quickly process large volumes of information without the need for a separate server for these purposes. The data was obtained by executing SQL queries directly through the Google Big Query console. The source of data for identifying the impact of space weather on the transaction statistics of the cryptocurrency in question was the constantly updated online file https://kp.gfz-potsdam.de/app/files/Kp_ap_Ap_SN_F107_since_1932.txt of the German Research Centre for Geosciences GFZ.

Results

Table 1 provides a list of the most significant periods in the studied indicators – the indices of geomagnetic activity Ap, solar F10.7 and the number of cryptocurrency transactions, the names of which are also given in the first column of the table.

Table 1. The most powerful periods in the indices of solar (F10.7) and geomagnetic activity (Ap) and in the number of cryptocurrency transactions (in years)

Range of periods

Indicator

< 1 year

1-2 years

2-3 years

3-5 years

Ap

0,2; 0,5; 0,9

1,1; 1,8

2,3

4,0

F10.7

 

1,3; 1,8

2,0; 2,7

3,2; 4,0

Avalanche

0,9

1,4

2,2

 

Bitcoin

0,9

1,3

2,3

3,2; 4,0

Dash

0,2

1,7

   

Dogecoin

0,8

 

2,8

3,7

Etherium

 

1,3;1,6;1,9

2,3

3,1

Litecoin

0,5

 

2,6

3,3

Polygon

0,9

1,4

2,2

 

Zcash

0,5

1,4; 1,8

2,8

 

Close or coinciding cycles in solar, geomagnetic activity and the number of cryptocurrency transactions were revealed. Literature analysis showed that these space weather rhythms exist and have approximately the same duration over different time intervals (not only during 2009-2024). Thus, a semi-annual rhythm (0.5 years) is always present in geomagnetic activity [7]. Periods of 1.3-1.4; 1.7-1.8 years are present in the solar wind, cosmic rays, solar flares, etc. and, accordingly, in the space weather indices Kp, F10.7, Flare index, etc. [8, 9]. Periods of 0.9 years; 1.3-1.4 years; 1.7-1.8 years are close to the harmonics of the Rieger cycle of ~0.44 years, which is present in the frequency of solar flares [10]. Other revealed periods also find their own explanation and/or are linked into the general spectrum of solar-terrestrial connections.

It would seem that one would expect the presence of an annual period in the number of transactions in cryptocurrency. However, the financial year does not coincide with the calendar year in all countries: for example, in the USA is from October 1 to September 30, in Japan is from April 1 to March 31.

Discussion

There is reason to believe that the dependence of economic indicators on space weather, including the conjugation of rhythms, is not only a consequence of the indirect influence of solar activity on climate and weather, through it - on crop yields, resource consumption and, ultimately, on the dynamics of pricing; but also directly on the mental state, the behavior of individuals and societies literally on all time scales (summary data are given, for example, in the work [11]). The main mechanism for the connection of biological and social processes with variations in space weather is the mechanism of synchronization, when internal auto-oscillations of systems are adjusted to external time sensors: first of all, ultra-low-frequency electromagnetic fields and variations in galactic cosmic rays, which play an important signal role [12, 13].

The cycles known in macroeconomics include in particular: short-term Kitchin cycles (3–4 years); medium-term Juglar cycles (within 7–11 years); Kuznets cycles (17–25 years); long Kondratiev waves – within 45–60 years. In this article, we leave out of account attempts to interpret, discuss purely economic causes of these cycles and unsuccessful attempts to link them into a single picture, which is covered in sufficient detail, for example, in the monograph [14]. On the other hand, these cycles are seen in many social and biological phenomena and are also associated with space weather. For example, the period of long Kondratiev waves (55±5 years) is found in many social and natural phenomena and is one of the most stable and powerful in space weather, both in the ionospheric and magnetospheric channels of transmission to the environment [15]. Each Kondratiev wave includes five ~11-year cycles of solar activity – from maximum to maximum. Moreover, the above-mentioned economic cycles are not only de facto close to the harmonics of the expressed cycles of solar activity, but also contain their subtler characteristics. Thus, the ~11-year cycle of solar activity (can vary within 7-17 years) is characterized by a rapid (~4 years - the upper limit of the Kitchin cycle) rise and a slow (~7 years - the lower limit of the Juglar cycle, and the ~11-year cycle of solar activity is equal to its upper limit) decline. A full cycle of solar activity of twenty-two years is close in duration to the Kuznets cycle. By the way, the Kitchin cycle is also represented in space weather on our interval by two rhythms – 3.2 and 4.0 years.

It is noteworthy that shorter cycles are practically not considered in the economy, whereas in our work the rhythms of ~0.5; ~0.9; 1.3-1.4; 1.7-1.8; 2.2-2.3; 2.6-2.8; 3.1-3.3 years are found both in space weather indices and in most cryptocurrencies, which certainly opens up new prospects in a wide variety of economic studies. The resulting set of conjugate periods, as well as other longer economic cycles (which we could not experimentally analyze here due to the short length of the data series) are not only harmonic, but also find real expression in the fluctuations of all cosmophysical parameters, as well as the state of the magnetosphere and ionosphere of the Earth, ultimately reflecting in variations in the weather, climate, and biotropic electromagnetic background of the habitat.

Conclusions

The analysis of the transaction rhythms of 8 different cryptocurrencies and the indices of geomagnetic activity Ap and solar activity F10.7 in the range of 0.1-5 years over 2009-2024 revealed their close relationship, which indicates a possible connection of some features of this market with space weather variations. It should be noted that the rhythms characteristic of space weather is often encountered in cryptocurrencies, namely: ~0.5; ~0.9; 1.3-1.4; 1.7-1.8; 2.2-2.3; 2.6-2.8; 3.1-3.3 years. The obtained results can serve as a starting point for studying short-period cyclicality in the economy with an eye to their dependence on the rhythms of space weather, building mathematical models aimed at forecasting and a subtler analysis of processes (for example, taking into account phase shifts of certain rhythms in the economy relative to the rhythms in space weather indicators).

References: 
  1. Pustilnik L.A., Din G.Y. Space Climate Manifestation in Earth Prices – from Medieval England up to Modern U.S.A. Sol Phys 2004; 224: 473–481.
  2. Walsh B.J. Economic Cycles and Changes in the Earth Geomagnetic Field. Cycles 1993; 5: 76–80.
  3. Belkin V.A. Macroeconomic indicators and cycles of solar activity: mechanism and facts of strong connections (1867-2014). Chelyabinsk humanitarian 2015; 2(31): 7-27. (in Russian).
  4. Grigoriev P.E. Relationship of infradian rhythms of physiological processes in animals with variations of heliogeophysical factors: diss. ... Cand. of Biological Sciences. Simferopol, 2005. 141 p. (in Russian).
  5. Vitulyova Y., Moldakhan I., Grigoriev P., et al. Some regularities of transaction statistics of cryptocurrency Ethereum: opportunities to study the impact of space weather on human economic behavior on a global scale. Front Blockchain 2024; 7: 1455451.
  6. Grigoriev P.E. Influence of cosmophysical factors on mental processes. In the book: Biotropic impact of space weather (based on the materials of the Russian-Ukrainian monitoring "Geliomed" 2003-2010); edited by M.V. Ragulskaya. Moscow, Kiev. St. Petersburg: VVM, 2010; pp. 104-127. (in Russian).
  7. Orlando M., Moreno G., Parisi M., Storini M. Semiannual variation of the geomagnetic activity and solar wind parameters. Journal of Geophysical Research: Space Physics 1993 20(20): 2271-2274.
  8. Kato C., Munakata K., Yasue S., et al. A ∼1.7-year quasi-periodicity in cosmic ray intensity variation observed in the outer heliosphere. J Geophys Res 2003; 108: 1367.
  9. Obridko V.N., Shelting B.D. Occurrence of the 1.3-year periodicity in the large-scale solar magnetic field for 8 solar cycles. Advances in Space Research 2007 40(7): 1006-1014.
  10. Krivova N.A., Solanki S.K. The 1.3-year and 156-day periodicities in sunspot data: Wavelet analysis suggests a common origin. Astronomy and Astrophysics 2002; 394(2): 701-706.
  11. Vladimirsky B.M. Space weather and socio-cultural dynamics. Electronic scientific publication “Almanac Space and Time” 2012 1(2): 16. (in Russian).
  12. Temuryants N.A., Vladimirsky B.M., Tishkin O.G. Ultra-low-frequency electromagnetic signals in the biological world. Kiev: Naukova Dumka, 1992; 187 p. (in Russian).
  13. Gromozova E.N., Grigoriev P.E., Kachur T.L., et al. Influence of cosmophysical factors on the reaction of metachromasy of volutin granules of Saccharomyces cerevisiae. Geophysical processes and biosphere 2010; 9(2): 67-76. (in Russian).
  14. Grinin L.E., Korotaev A.V. Kondratiev waves: long and medium-term cycles. Volgograd: Uchitel, 2014; 275 p. (in Russian).
  15. Vladimirsky B.M. Long Kondratiev waves and space climate. Geophysical processes and biosphere 2012; 11(2): 71–84. (in Russian).
About the authors: 

Grigoriev Pavel Evgenievich, D.Sc. (Biology), Associate Professor. Leading Researcher, State Budgetary Healthcare Institution of the Republic of Crimea " Academic Research Institute of Physical Methods of Treatment, Medical Climatology and Rehabilitation named after I.M. Sechenov". Professor, Department of Psychology, Sevastopol State University +79787672210, mhnty@ya.ru

Suleimenov Ibragim Esenovich, D.Sc. (Chemistry), Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Professor. Academician. National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan. +77055506699 esenych@yandex.kz

Moldakhan Innobat. Researcher, National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan. imoldakhan@gmail.com

Vladimirsky Boris Mikhailovich, D.Sc. (Physics and Mathematics), Professor, Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky", +73652546250, bvlad@ya.ru

Notes: 
Received on 23 January 2025, Accepted on 29 January 2025